隐式研究社会机器人中心智感知：验证与规范化的必要性

将隐式测量纳入社会机器人心智感知研究已带来前景与挑战。隐式任务可超越显式任务的有限范围，增强人机交互实证研究的稳健性。然而，设计有效可靠的隐式任务需要对所有刺激材料进行规范化和验证，以确保没有干扰因素影响实验操作。我们开展了一项词汇规范化研究，系统探索适合测量社会机器人引发的心智感知的隐式任务概念。274名参与者对精选的40种心理能力进行评分，涵盖两个类别：能动性和体验性，以及两个能力水平：高和低。我们使用围绕中心点划分算法作为揭示聚类的客观方法，结合之前发现讨论了不同聚类解决方案。我们还参考了基于频率的自然语言处理方法分析开放式问题的答案，验证了清晰说明的重要性以及各维度间存在的一些共同概念化模式。我们提出了一种系统性方法，以推动验证和规范化研究，进一步提升人机交互研究的可靠性和可重复性。