为什么要性别化？机器人性别化与职业刻板印象对人类信任和感知能力的影响

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为人形机器人赋予人类特征已成为人机交互中的常见做法。机器人性别化是通过声音、姓名、体型等特征为机器人平台赋予性别的常用技术，旨在提高用户接受度。用户接受度的一个重要因素是用户信任。随着机器人日益融入社会角色，评估用户对机器人工作能力的信任至关重要。本研究考察了职业性别角色、用户信任与人形机器人性别化设计特征之间的关系。研究结果表明，考虑机器人性别时，对机器人能力信任的感知没有显著差异。这扩展了先前研究的发现，表明基于绩效的因素对用户信任的影响大于机器人性别特征。实际上，本研究表明，感知到的职业能力可能是比机器人性别、职业性别关联或参与者性别更好的人类信任预测因素。因此，设计师应在应用背景下批判性地考虑机器人设计中的性别化，这可减少机器人技术延续社会性别刻板印象的可能性。