CORAL:用于个性化家庭神经康复的认知辅助机器人
荣誉提名作者
AB
Anya Bouzida
UC San DiegoAK
Alyssa Kubota
San Francisco State UniversityET
Elizabeth Twamley
UC San DiegoLD
Laurel D. Riek
UC San Diego家用机器人机器人在教育与医疗中的应用医生、护士、临床医生物理治疗师与康复治疗师
认知辅助机器人(CAR)有潜力将临床干预的覆盖范围扩展到家庭。由于认知能力和康复目标的多样性,这些系统必须灵活且可适应,以便快速准确地实施基于现有临床实践的干预内容。为此,我们详细介绍了CORAL(用于适应和学习的认知辅助机器人)的系统架构,这是一个我们与关键利益相关者:临床医生和轻度认知障碍患者(PwMCI)合作开发的自适应机器人系统。我们在CORAL上实施了一项经过充分验证的补偿性认知训练(CCT)干预,它自主地向PwMCI提供干预。我们将CORAL部署在这些利益相关者的家中,以评估系统并获得初步反馈。我们的发现为HRI研究人员如何设计更具长期性和自主性的认知干预CAR提供了参考。此外,我们将发布CORAL的部分内容作为开源,以支持灵活且可适应的家庭部署机器人。因此,CORAL将使HRI社区能够将高质量干预部署到机器人上,最终提高这些干预的可及性和可扩展性。
研究问题 / 现实痛点
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基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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来源
HRI
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年份
2024
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奖项
荣誉提名
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作者
5 位作者
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研究子方向
家用机器人、机器人在教育与医疗中的应用
work
职业/产业
医生、护士、临床医生、物理治疗师与康复治疗师
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内容状态
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