欺骗、忏悔、重复：探索重复机器人欺骗后的道歉

本工作呈现了一项关于重复机器人欺骗及其在人机交互场景中对行为和信任影响的实证研究。715名在线参与者和50名现场参与者完成了一项多轮驾驶模拟实验，其中汽车机器人助手反复说谎并道歉。通过混合方法，我们的结果显示，在我们的场景中，提供欺骗理由的道歉可以减轻对信任的负面影响。然而，鉴于我们场景的时间敏感性和高风险性，没有任何道歉能导致人们显著改变在送垂死朋友去医院时超速的决定。这些结果为这个研究不足的机器人欺骗领域增添了急需的知识，并可为未来考虑部署可能学会欺骗的机器人的设计者和决策者提供信息。