自主性接受模型(AAM):自主性和风险在安防机器人接受度中的作用
作者
AI 伦理、公平与问责社交机器人交互政府官员与公务员警察与紧急服务人员HCI 研究员
安全机器人在我们社会的快速部署要求进一步审视其接受度。本研究通过理论上扩展技术接受模型,将自主性和风险的影响纳入考量,探索人类对安防机器人的接受度。为此,我们进行了一项在线实验,包含236名参与者,采用3(自主性)× 2(风险)被试间设计。参与者观看了一段介绍安防机器人的视频,机器人以低、中或高自主性水平运行,并呈现低或高风险状态。研究结果表明,更高的机器人自主性往往降低接受度。此外,我们观察到安防机器人相关的风险调节了自主性与接受度之间的关系。基于这些结果,我们为安防机器人的未来研究提供了建议。
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2024
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AI 伦理、公平与问责、社交机器人交互
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职业/产业
政府官员与公务员、警察与紧急服务人员、HCI 研究员
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