面向人工智能体验共同创造的过程模型

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将技术视为设计材料极具吸引力。它鼓励设计师探索材料的特性以了解其能力和局限性——这是生成性设计思维的前提条件。然而，作为一种材料，人工智能抵制这种方法，因为它的特性只有在用户体验设计中才会显现。因此，设计师和人工智能工程师必须以新的方式合作，共同创造材料和其应用体验。我们通过10对设计师和工程师的设计研究来调查共同创造过程。我们发现，带有用户数据的设计探针是定义人工智能材料的有用工具。通过数据探针，设计师构建了所设想的AI体验（AIX）的设计性表示，以识别理想的AI特性。数据探针促进了发散性设计思维、材料测试和设计验证。基于我们的发现，我们提出了一个共同创造AIX的过程模型，并为在AIX设计工具中整合数据探针提供了设计考量。