Disconnecting:面向个人数据轨迹的符号学框架
隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策隐私政策制定者HCI 研究员
从用户与普适计算的交互中收集数据是设计的棘手问题。尽管立法越来越多地要求"知情"同意,但持续不断的同意通知轰炸所导致的冷漠意味着许多用户对个人信息的收集、处理和传播仍然基本不了解。本图解提供了一种视觉论据:(1)让用户参与完整的数据轨迹,这可能比优化单个通知产生更大的收益;(2)如何从整个数据轨迹的角度在熟悉用户新兴(未来)数据轨迹的符号学约定发展中具有价值。我们探索现有的符号学作为为个体决策提供信息的环境,报告一项设计活动的参与者的每日个人数据轨迹绘制情况。以这些为灵感,我们探索如何让用户参与新的或新兴的数据轨迹,以及这种整体数据轨迹视角对符号学约定设计的价值。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 100%
切换按钮、美元符号和三角形:如何(不)有效地传达隐私选择
CHI '21· 隐私设计与用户控制 +1
- 100%
隐蔽的具身选择:生物特征监视下的决策与隐私的限度
CHI '21· 隐私设计与用户控制 +1
- 100%
《用户的隐私对我们来说是最重要的》:经期和生育跟踪应用程序公司如何应对罗伊诉韦德案的推翻的 discourse analysis
CHI '24· 隐私设计与用户控制 +1
- 100%
设备外隐私揭秘:设计和验证设备外隐私量表(ODPS)
CHI '24· 隐私设计与用户控制 +1
- 80%
网络摄像头遮盖作为计划行为
CHI '18· 隐私设计与用户控制 +2
- 80%
将设计带到隐私讨论中:拓宽视野
CHI '19· 隐私设计与用户控制 +2
- 80%
智能家庭安全摄像头与逐渐变化的尴尬界限:一项设计主导的探究
CHI '19· 隐私设计与用户控制 +2
- 80%
在敏感披露中评估“不愿意说”
CHI '20· 隐私设计与用户控制 +1
- 80%
测量个人对他人隐私价值看法的心理测量量表(VOPP)
CHI '23· AI 伦理、公平与问责 +2
- 80%
苹果移动生态系统中默认应用程序的隐私
CHI '24· 隐私设计与用户控制 +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3357236.3395580
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
DIS
calendar_month
年份
2020
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
隐私设计与用户控制、数据隐私感知与决策
work
职业/产业
隐私政策制定者、HCI 研究员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文