Disconnecting:面向个人数据轨迹的符号学框架

隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策隐私政策制定者HCI 研究员

从用户与普适计算的交互中收集数据是设计的棘手问题。尽管立法越来越多地要求"知情"同意,但持续不断的同意通知轰炸所导致的冷漠意味着许多用户对个人信息的收集、处理和传播仍然基本不了解。本图解提供了一种视觉论据:(1)让用户参与完整的数据轨迹,这可能比优化单个通知产生更大的收益;(2)如何从整个数据轨迹的角度在熟悉用户新兴(未来)数据轨迹的符号学约定发展中具有价值。我们探索现有的符号学作为为个体决策提供信息的环境,报告一项设计活动的参与者的每日个人数据轨迹绘制情况。以这些为灵感,我们探索如何让用户参与新的或新兴的数据轨迹,以及这种整体数据轨迹视角对符号学约定设计的价值。

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https://hci.top/zh/papers/dis/39442/2020

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DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3357236.3395580
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2020
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隐私设计与用户控制、数据隐私感知与决策
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隐私政策制定者、HCI 研究员
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