探索不同时态模态下个人数据的反思潜力:Olo Radio 实地研究
作者
数据故事讲述(Data Storytelling)可视化感知与认知
我们描述了对 Olo Radio 的长期实地研究,这是一款允许人们重温以往听过数字音乐的音乐播放器。Olo Radio 提供不同的"时间框架模式"来组织个人收听历史数据,并探索歌曲之间及跨时间的潜在联系。我们在5个家庭中部署了5台 Olo Radio,持续8个月,以了解参与者的长期体验。我们的目标是:(i) 研究个人数据对面向记忆的音乐收听的反思潜力,(ii) 实证探索与慢技术相关的概念命题。研究发现 Olo Radio 高度融入参与者的生活,并引发了对其过去生活经历的反思。研究还表明 Olo Radio 随时间推移被感知为微妙变化,并开创了不同的时间体验方式。研究结果为未来人机交互研究和实践提供了机会。
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DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3357236.3395438
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年份
2020
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6 位作者
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研究子方向
数据故事讲述(Data Storytelling)、可视化感知与认知
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