SemanticCollage: 使用语义标签增强数字情绪板设计
作者
平面设计与排版工具创意协作与反馈系统UI/UX 设计师产品设计师视觉艺术家与设计师
设计师创建灵感板以图片和文字拼贴视觉化表达设计想法,寻找恰当图片并在探索中反思设计概念。通过参与式设计工作坊和专业设计师调查,我们引入SemanticCollage——一种应用先进语义标注算法为图片附加语义标签的数字情绪板工具。该工具帮助设计师将模糊的视觉想法转化为搜索术语,更好地理解和传达设计,同时不打断创作流程。针对12名专业设计师的结构化观察表明,语义标签能有效引导图片搜索,帮助设计师找到表达抽象视觉想法的词汇。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 83%
FashionQ:一种促进时尚设计创意构思的人工智能驱动支持工具
CHI '21· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 83%
利用生成式AI打造创意专长:图形界面在设计空间探索中比文本提示更好地支持创意构思
CHI '24· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 83%
探索用于抽象驱动的探索性图像着色的交互式颜色调板
CHI '24· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 83%
DesignPrompt:利用多模态交互进行生成式AI设计探索
DIS '24· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 80%
VisiBlends:一种灵活的视觉融合工作流程
CHI '19· 平面设计与排版工具 +1
- 80%
VisiFit:为初学者设计师结构化迭代改进
CHI '21· 平面设计与排版工具 +1
- 71%
与人工智能设计:图像生成器协同构思的探索
DIS '23· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 71%
客观肖像:探索人工智能作为反思性设计伙伴的实践研究
DIS '23· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 67%
“我不想感觉自己在60年代的工厂工作”:从业者对创意支持工具采用的看法
CHI '22· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +1
- 67%
StyleMe:迈向具有设计师风格的智能时尚生成
CHI '23· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3357236.3395494
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
DIS
calendar_month
年份
2020
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
平面设计与排版工具、创意协作与反馈系统
work
职业/产业
UI/UX 设计师、产品设计师、视觉艺术家与设计师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文