客观肖像:探索人工智能作为反思性设计伙伴的实践研究
作者
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)平面设计与排版工具创意协作与反馈系统音乐人、DJ 与声音设计师UI/UX 设计师产品设计师视觉艺术家与设计师
人工智能正逐渐被视为创意合作伙伴,而不仅仅是工具。如何设计这种协作仍是一个推测性主题。在本图示中,我们为人工智能提出了一个协作角色,以促进自我反思。我们通过实践探索人工智能是否以及如何帮助设计师反思和关联自己的作品。三位设计师用主观标签注释了一系列代表他们着迷点的图像,表明了他们视觉概念的不同维度。这些标签被用来训练一个目标检测模型,以学习设计师的视角。然后,他们将这个训练好的人工智能模型应用于自己的设计作品,以评估人工智能促进自我反思的潜力。通过描述这个人工智能训练过程,我们探索了人工智能如何帮助我们意识到自己隐含的视角。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 100%
与人工智能设计:图像生成器协同构思的探索
DIS '23· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 86%
FashionQ:一种促进时尚设计创意构思的人工智能驱动支持工具
CHI '21· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 86%
利用生成式AI打造创意专长:图形界面在设计空间探索中比文本提示更好地支持创意构思
CHI '24· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 86%
探索用于抽象驱动的探索性图像着色的交互式颜色调板
CHI '24· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 86%
DesignPrompt:利用多模态交互进行生成式AI设计探索
DIS '24· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 71%
“我不想感觉自己在60年代的工厂工作”:从业者对创意支持工具采用的看法
CHI '22· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +1
- 71%
StyleMe:迈向具有设计师风格的智能时尚生成
CHI '23· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +1
- 71%
TypeDance:通过个性化生成从图像创建语义排版标志
CHI '24· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 71%
CreativeConnect: 利用生成式人工智能支持图形设计构思中的参考重组
CHI '24· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 71%
Brickify:通过设计令牌上的直接操作启用表达设计意图规范
CHI '25· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
DIS
calendar_month
年份
2023
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、平面设计与排版工具、创意协作与反馈系统
work
职业/产业
音乐人、DJ 与声音设计师、UI/UX 设计师、产品设计师、视觉艺术家与设计师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文