Econundrum:通过共享数据雕塑可视化饮食选择的气候影响

数据物理化(Data Physicalization)可持续性 HCI(Sustainable HCI)生态设计与绿色计算政府官员与公务员环保倡导者

尽管气候变化与人类食物消费之间存在密切关系,但从个人角度理解其含义和影响仍具有挑战性。缺乏允许人们将自身影响与他人进行比较的共享参考框架,限制了对这一复杂话题的认识。为了支持群体反思和人们食物消费对气候变化影响的社交比较,我们设计了 Econundrum,这是一款共享物理数据雕塑,可视化小型社区饮食选择的碳排放。我们的三周实地研究表明,Econundrum 如何帮助人们(i)理解各种食物类型的气候影响,(ii)反思其食物选择的环境影响;(iii)与他人讨论气候影响与食物消费之间的关系。我们的研究表明,共享物理数据雕塑如何通过促进上下文中的社交动态,将复杂话题传递给社区。

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https://hci.top/zh/papers/dis/39011/2020

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DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3357236.3395509
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2020
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数据物理化(Data Physicalization)、可持续性 HCI(Sustainable HCI)、生态设计与绿色计算
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政府官员与公务员、环保倡导者
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