探索用于环境可持续性的对话代理中的拟人化设计

本研究探讨了将大型语言模型（LLMs）集成到对话代理（CAs）中，以鼓励从需求驱动向供给型范式的消费模式转变。具体而言，研究通过比较两种对话代理设计来检验拟人化设计在传递环保意识信息中的作用：一种是代表电器的拟人化代理，另一种是传统的非拟人化助手。实验室研究（N=26）评估了这些设计对交互、感知自我效能感和参与度的影响。结果表明，基于LLG的对话代理显著增强了用户自报的环保行为，参与者表达了对能源管理的更大信心。虽然拟人化设计未明显影响自我效能感，但与拟人化代理交互的用户报告了更强的系统连接感。这些发现表明，虽然拟人化对话代理可能改善用户参与度，但两种设计都有望在家庭能源管理中促进可持续行为。