迈向整体提示设计
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)原型设计与用户测试软件工程师与开发者UI/UX 设计师HCI 研究员
我们呈现了一个正在进行的实践性设计研究项目的报告,该项目探索实时AI图像生成。基于三个装置,我们反思了围绕“提示混合器”概念构建的用户界面PromptJ的设计。我们展示了一系列基于PromptJ设计和部署的强概念。随后,我们将这些强概念整合并抽象为“整体提示设计”概念,描述了同时考虑所有相关参数的重要性。最后,我们展示了一个体现这些原则的原型设计PromptTank。我们的贡献被阐述为强概念或中间知识,旨在通过为该领域的工作者和研究者的创作提供信息和灵感而被生成性地使用。
研究问题 / 现实痛点
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ProtoAI:面向AI驱动界面的模型引导原型设计
IUI '21· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
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可以使用AI吗?使用合作上下文强盗进行设计构思
CHI '19· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
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一种用于个人层次结构时间效率的分析模型
CHI '19· 用户研究方法(访谈、调查、观察) +1
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交换:一种基于替换的移动设备文本修订技术
CHI '20· 环境感知与上下文计算 +1
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界面的图像:人们如何使用地标来开发图形界面中的命令空间记忆
CHI '21· 可视化感知与认知 +1
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Misty: 通过交互式概念融合进行UI原型设计
CHI '25· 知识工作者工具与工作流 +1
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TableCanoniser:交互式语法驱动的将杂乱的非关系表转换为规范表
CHI '25· 交互式数据可视化 +1
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用户体验设计研究中的生成式人工智能:UX 从业者、团队和公司如何在行业中使用 GenAI?
DIS '24· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
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手势展示:利用虚拟会议中的手部手势线索进行智能即兴投票交互
IUI '22· 手部手势识别 +1
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PDFChatAnnotator:用于PDF格式目录的人机协作多模态数据标注工具
IUI '24· 大语言模型(LLM)的人机协作 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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一眼看懂
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来源
DIS
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年份
2025
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奖项
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作者
2 位作者
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研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、原型设计与用户测试
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职业/产业
软件工程师与开发者、UI/UX 设计师、HCI 研究员
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