PersonaFlow：设计基于LLM模拟专家视角的研究构思增强系统

生成跨学科研究构思需要多元领域专业知识，但及时获得专家反馈往往受限于专家的可及性。本文提出PersonaFlow系统，通过使用大语言模型模拟领域特定专家来提供多元视角。我们的用户研究表明，新设计1）提升了构思研究方向的感知相关性和创造力，2）促进了用户的批判性思维活动（如解释、分析、评估、推理和自我调节），且未增加其感知认知负荷。此外，用户定制专家画像的能力显著改善了他们的主体意识，这可能有助于减轻其对AI的过度依赖。本工作为增强创造力和协作的智能系统设计做出了贡献，并提供了在研究构思领域内外使用可定制AI模拟角色的设计启示。