可解释人工智能改写工具的设计机会：一项针对非母语英语使用者的用户研究

我们调查了非母语英语使用者（NNESs）如何与不同的信息辅助工具交互，以评估和选择人工智能生成的改写。我们开发了 ParaScope，这是一款整合了不同信息辅助工具（如回译、解释和使用示例）的人工智能改写助手，并记录用户交互数据。我们与 22 名 NNESs 进行的实验室研究表明，用户对信息辅助工具的偏好因语言熟练程度而异，工作流程从全局信息逐步发展到更详细的信息。虽然回译是最常使用的辅助工具，但它并不是建议接受的决定性因素；用户结合多种信息辅助工具做出明智的决定。我们的发现展示了可解释人工智能改写工具在增强 NNESs 信心、自主性和写作效率方面的潜力，同时也强调了精心设计以防止信息过载的重要性。基于这些发现，我们为支持 NNESs 在使用人工智能写作系统时做出明智决定的可解释人工智能改写工具提供了设计启示。