个人信息
- 关键词人工智能创造力增强数据流适应交互设计
- 学校卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University)
- 邮箱未提供
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简介
Yewon Kim 是卡内基梅隆大学计算机科学系的一名博士生,致力于探索人工智能如何增强人类创造力,尤其是在音乐创作和交互设计领域。她的研究涵盖了从人工智能写作助手到实时音乐代理的设计空间,并在顶级学术会议(如 NeurIPS 和 CHI)上发表了多篇论文。她的工作不仅推动了人工智能技术的发展,还促进了技术与艺术的融合,为非母语使用者和创意工作者提供了创新的解决方案。
工作经历
- 2023年至今·卡内基梅隆大学·博士生
- 研究人工智能在创造领域的应用,包括写作助手和音乐创作工具。
学习经历
- 2023年至今·卡内基梅隆大学·博士
- 研究方向:人工智能与人机交互
- 硕士阶段信息不详 | 未提供
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
近期发表
Yewon Kim 最新论文
#1
Sung-Ju Lee
韩国科学技术院 | 3 篇论文
#2
Mina Lee
斯坦福大学 | 2 篇论文
#3
Jiwon Lee
韩国科学技术院 | 1 篇论文
#4
Chang-Min Kim
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#5
Suhyun Lim
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#6
Chang Hyun Park
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#7
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Tek-Jin Nam
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#9
Thanh-Long V. Le
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#10
Donghwi Kim
韩国科学技术院 | 1 篇论文
#11
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#12
Katy Ilonka Gero
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#13
John Joon Young Chung
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#15
Vipul Raheja
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#16
Hua Shen
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#17
Subhashini Venugopalan
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#18
Thiemo Wambsganss
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#19
David Zhou
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#20
Emad A. Alghamdi
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