XR 中的抓取释放拼写:针对使用视频透视设备的非言语自闭症人群的可行性研究

XR 中的身份认同与化身(Avatar)特殊教育技术物理治疗师与康复治疗师工业自动化工程师

本文探讨使用视频透视扩展现实(XR)设备支持非言语自闭症患者进行交流的可行性。先前的 XR 工作依赖于昂贵的 AR 头显和近手点击交互。我们展示了 LetterBox,这是一款用于视频透视 XR 头显(例如 Meta Quest)的新型应用程序,通过“抓取-吸附-释放”交互实现拼写。该应用包含三个沉浸级别和一个动态透视窗口,以维持护理人员的存在。我们对来自北美四个地点的19名参与者进行了研究。所有参与者完成了多阶段拼写任务并回答了开放式问题。尽管存在耐受性担忧,但所有参与者在整个过程中都佩戴了头显;只有一人要求休息。平均拼写准确率为 90.91%。在开放式拼写中,14 名参与者做出了回应——通常是独立的。反应时间和交互速度数据凸显了视觉复杂性的影响,为减少错误提供了见解。这些发现表明视频透视 XR 设备具有良好的耐受性,“抓取-吸附-释放”交互可能使运动障碍用户受益。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/dis/200636/2025

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
DIS
calendar_month
年份
2025
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
6 位作者
sell
研究子方向
XR 中的身份认同与化身(Avatar)、特殊教育技术
work
职业/产业
物理治疗师与康复治疗师、工业自动化工程师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文