从终端用户视角看日常场景的可解释人工智能：非使用、顾虑与理想设计

将人类置于可解释人工智能研究中心的做法主要聚焦于人工智能模型开发和高风险场景。然而，随着人工智能以往往不透明的方式日益融入日常应用，针对终端用户的可解释性需求变得更加迫切。为了解决这一差距，我们探索了终端用户对将可解释人工智能嵌入日常人工智能应用场景的看法。我们的发现揭示了可解释人工智能在终端用户的日常生活中并非自然被接受。当用户寻求解释时，他们设想可解释人工智能设计能够促进情境化理解，赋权用户对人工智能系统的采用和适应，并考虑多方利益相关者的价值。我们进一步讨论了支持用户在可解释人工智能非使用中的能动性，以及在人工智能交互中管理模糊性的可解释人工智能替代方案。此外，我们提供了个人和社会层面可解释人工智能的设计含义，包括通过计算理性视角理解用户、与用户共同进化的适应性设计，以及通过日常可解释人工智能推进“社会在环”愿景。