用于抑郁症护理的可定制AI：改善大型语言模型驱动聊天机器人的用户体验

大型语言模型（LLM）在心理健康领域表现出显著潜力。然而，现有聊天机器人通常缺乏个性化设计，这可能限制它们完全满足抑郁症用户复杂需求的能力。本研究基于先前开发的CloudEcho系统（一个整合情绪监测和心理支持功能的精神健康管理应用）构建，探索角色定制功能对用户信任和定制体验的影响。本研究采用混合方法比较了具有角色定制功能的系统与原始版本的差异。定量结果表明角色定制可以增强用户信任，表现出高可用性和满意度。定性访谈进一步揭示了该功能的优势与局限性，并指出了优化方向。这些发现共同强调了聊天机器人角色定制在心理健康支持中的潜在价值，并为未来LLM驱动的心理健康个性化设计和优化提供了理论和实践指导。