通过数据物化回顾性自我民族志记录舞蹈学习

最佳论文
数据物理化(Data Physicalization)数字艺术装置与交互表演舞蹈与身体动作计算舞者与表演艺术家HCI 研究员认知科学家

我们呈现了一个基于数据驱动设计的回顾性自我民族志。第一作者收集了她学习现代舞先驱伊莎多拉·邓肯舞蹈剧目的运动数据和她对的主观体验,这些一起被编码到一组石膏制品的设计中,物化她具身舞蹈学习进程。这些制品反映了第一作者的身体转变,镜像她从不适到轻松的转变,以及她表达能力的改变。我们的方法为通过设计记录具身学习提供了替代方案。在整个设计过程中,我们利用运动数据、现场笔记和第一作者对她旅程的记忆,所有这些构成了她舞蹈学习体验中纠缠且互补的输入。我们展示数据物化为进入无形体验提供了入口,并允许对我们的数据集进行深入和反思性的理解。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/dis/164433/2024

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
DIS
calendar_month
年份
2024
emoji_events
奖项
最佳论文
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
数据物理化(Data Physicalization)、数字艺术装置与交互表演、舞蹈与身体动作计算
work
职业/产业
舞者与表演艺术家、HCI 研究员、认知科学家
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文