RetAssist：在故事复述实践中通过生成图像帮助词汇学习者

阅读并反复复述短故事是学习目标词含义和用法的常见有效方法。然而，学习者通常难以理解、回忆和复述这些目标词的故事背景。受认知多媒体学习理论的启发，我们提出了一种计算工作流程来生成与故事配对的相关图像。基于该工作流程，我们与学习者和教师迭代设计了一个名为RetAssist的交互式词汇学习系统。它可以生成故事的单句图像，以促进在故事复述实践中对目标词的理解和回忆。我们的被试内研究（N=24）表明，与没有生成图像的基线系统相比，RetAssist显著提高了学习者使用目标词表达的流利度。参与者还认为RetAssist减轻了他们的学习负担且更有用。本文讨论了利用文本到图像生成模型支持学习任务的见解。