探索大语言模型在问卷自动生成与改编中的应用

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有效的问卷设计能提高结果的有效性，但由于资源限制和专家获取困难，在不同情境下创建和改编问卷具有挑战性。大语言模型的出现为研究者提供了在调查研究中探索其潜力的机会。本研究聚焦于大语言模型在辅助问卷生成和改编中的适用性。我们引入了一个利用大语言模型创建新问卷的创新管道，通过目标受众进行预测试以确定潜在问题，并使现有标准化问卷能够适应不同情境。我们通过两项在Prolific平台上的研究对管道进行了评估，涉及238名美国参与者和118名南非参与者。研究发现，参与者认为大语言模型生成的文本更清晰，经大语言模型预测试的文本更加具体，而大语言模型改编的问卷比传统问卷更清晰且偏见更小。我们的工作为大语言模型驱动的问卷支持在调查研究中的新应用开辟了机会。