HCI.TOPHCI, made easy

Vikram Kamath Cannanure

school萨尔大学bar_chart全球第 #9775 名

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Vikram Kamath Cannanure 最新论文

CUI '25三作对话式聊天机器人 +2

通过聊天学习、探索与反思：理解基于LLM的投票建议应用聊天机器人的价值

Zhu等人开发基于LLM的投票建议聊天机器人，在德国2024年欧洲议会选举前部署给331名用户，发现其简单语言和灵活交互可作为反思催化剂，提升选民政治参与度。

CUI '25通讯作者大语言模型（LLM）的人机协作

探索大语言模型在问卷自动生成与改编中的应用

Adhikari 等人提出基于LLM的问卷生成与改编管道，通过预测试和情境适配提升问卷清晰度与准确性，在238名美国参与者实验中验证了有效性。

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