解释等待：聊天机器人响应延迟的理由对用户信任的影响

在人类沟通中，快速或缓慢回答问题会影响我们对答案的信任。当聊天机器人逐渐模仿人类说话时，响应速度可以被人为改变以在用户心中创造特定印象。然而，研究结论仍不明确，可能是因为缺少允许解释延迟的上下文线索。因此，本研究探索用文本解释来证明即时和动态响应延迟（取决于答案长度）的合理性。我们基于先前工作设计了五种设计变体，并评估它们对聊天机器人感知社交存在感和透明性的影响(N=10)。在一项在线被试间研究(N=194)中，我们评估了最高评价的理由对用户在两种延迟条件下对聊天机器人透明度、社交存在感和信任的感知的影响。结果表明，虽然这些理由在即时响应场景中增强了感知透明性和信任，但在动态延迟情境中却没有效果。