语音对话系统对话失败修复的系统与用户策略:范围综述
智能语音助手(Alexa、Siri 等)对话式聊天机器人
语音对话系统(SDS)对于通过语音促进自然、高效的人机交互至关重要。SDS在管理复杂对话时经常遇到挑战,导致通信失败,包括误解(系统误解用户输入)和不理解(系统完全无法解释输入)。修复这些失败的策略已在多个学科中进行了研究;尽管人们对此感兴趣,但由于使用的方法和术语多样,研究结果不一致,阻碍了比较分析。为了解决这一差距,本范围综述系统地研究了SDS和用户修复策略,涵盖广泛的文献。基于818篇论文中的36篇,我们提供了两个综合框架:一个将SDS系统修复策略分为六个不同类别,另一个将用户修复策略分为五类。我们的分析揭示了文献对修复策略关注的差异,特别强调了对信息修复和披露修复策略等探索较少的策略缺乏研究,为该领域未来的研究方向提供了潜在途径。
研究问题 / 现实痛点
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研究问题
3- 语音对话系统在对话崩溃中有哪些修复策略,如何分类?分类: 对话式 AI 与聊天机器人中的信任同类问题arrow_forward
- 用户在面对语音对话系统崩溃时采取了哪些补救措施?分类: 对话式 AI 与聊天机器人中的信任同类问题arrow_forward
- 系统和用户之间的修复策略如何协同提高对话效率和用户体验?分类: 对话式 AI 与聊天机器人中的信任同类问题arrow_forward
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现实痛点
1- 用户在语音对话系统崩溃时常感到沮丧和不信任,降低了使用满意度。分类: 对话式 AI 与聊天机器人中的信任同类问题arrow_forward
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来源
CUI
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2024
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研究子方向
智能语音助手(Alexa、Siri 等)、对话式聊天机器人
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