个性化动机支持信息提升群众公民系统参与度的研究

在群众公民系统中，公民组成小组并朝着共同目标努力，如发现社会问题或改革官方政策。不幸的是，尽管采用了游戏化和说服技术等各种方法，许多现实世界的系统未能持续激励大量公民自愿参与。本文研究了根据自我决定理论（SDT）设计的个性化动机支持信息的影响。我们设计了一个带有个性化动机支持信息的社区问题收集群众公民平台，并进行了两项研究：亚马逊土耳其机器人上150名参与者的配对比较实验，以及120名大学成员的现场部署研究。配对比较研究结果表明，SDT视角在群众公民系统中具有适用性。虽然在现场系统中应用时暴露了一些挑战，包括在不影响一般动机的情况下招募参与者，但收集到的数据显示出类似的有希望的趋势。