成为跨学科者:培养与灾害数据的批判性互动
信息系统如地图平台、算法和数据库是社会应对灾害威胁的核心组成部分。然而,这些系统近年来受到越来越多的批评,因为它们优先考虑技术学科而忽视人文学科和社会科学的见解,未能充分纳入风险或受影响社区的视角。本文描述了一个为期一个月的独特工作坊,汇集了跨学科专家就洪水数据相关的项目进行合作。除了关于跨学科合作实际成果的发现,我们还提供三个相互关联的贡献。首先,我们将跨学科定位为一种批判性实践,并提供了一个如何策划这一过程的详细示例。然后,我们讨论了在设计工作坊中扩展通常使用的时间逻辑范围对跨学科的益处。最后,我们反思了评估该活动对持续批判和改革专家实践的贡献的方法。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3449242
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2021
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
—
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文