定位、框架、桥接、神奇与辅导：数据科学家如何在行业和学术界导航客户协作的外层循环

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数据科学家经常与客户合作分析数据以满足客户需求。数据科学家与客户协作的端到端工作流程在整个项目生命周期中是什么样的？我们采访了在行业和学术界担任不同角色的十名数据科学家（5名女性、4名男性、1名非二元性别）。我们发现他们以六阶段外层循环工作流程与客户合作，包括：1）项目开始前通过建立信任来奠定基础；2）定位客户环境的约束条件；3）协作框架问题；4）弥合数据科学与领域专业知识之间的差距；5）技术数据分析工作的内层循环；6）辅导帮助客户从情感上应对分析结果。这一新的外层循环工作流程通过扩展对数据科学协作含义的理解，为CSCW做出了贡献，超越了广为人知的获取、清理、分析、建模和可视化数据等技术工作流程阶段。最后，我们讨论了研究结果对数据科学教育、设计工作的类比以及工具开发未满足需求的启示。