Philip Guo

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Hou 等人首次研究科学家在物理任务中使用AI的障碍，包括高风险实验、 constrained环境和隐性知识，提议AI作为后台基础设施支持物理工作。

Hayatpur 等人通过访谈九位作者和分析 507 个 ASCII 图，构建七维度设计空间，揭示 ASCII 绘图在代码可视化中的专业角色。

Kross 等人通过对十名数据科学家的访谈，揭示了包含信任建立、问题定位、协作框架、领域桥接、技术分析和情感辅导的六阶段客户协作外层循环工作流程。

Guo等人提出研究软件规模化与可持续设计方法，Python Tutor在十年间汇聚全球180多个国家超千万用户，为13国35个研究组贡献55篇论文。

Vaithilingam等人开发Bespoke系统，通过观察用户演示命令行操作自动合成自定义GUI，让程序员仅为特定任务生成所需的功能界面，简化云计算、机器学习等领域的工作流程。

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