“我的视频对广告主友好吗？”：YouTuber与算法内容审核的社会经济互动

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为了管理用户生成的有害视频内容，YouTube依赖AI算法（例如机器学习）进行内容审核，并遵循报应正义逻辑通过取消 monetisation（ monetization）来惩罚违规的YouTube用户，这是一种限制或剥夺他们广告收入的惩罚，从而减少他们未来的广告收入。审核研究在CSCW领域正在兴起，但相对较少关注YouTube算法审核的社会经济影响。我们从算法劳动的视角描述了算法审核如何通过算法不透明性和不稳定因素塑造YouTube用户的劳动条件。YouTube用户通过分享和应用他们学到的关于算法的实践知识来应对算法审核带来的挑战。我们将视频内容创作分析为算法劳动，揭示了算法审核的社会经济影响，并指出必要的惩罚后支持作为一种恢复性正义形式。最后，我们提出了算法审核系统的设计考虑。