科学发现往往源于在遥远领域寻找类比,但论文数量的增长使得在单一学科内找到相关想法变得困难,更不用说在其他领域寻找遥远的类比了。为了提供跨领域查找类比的计算支持,我们引入了 SOLVENT,这是一个混合主动系统,用户可以注释研究论文的各个方面,包括背景(正在解决的高级问题)、目的(正在解决的特定问题)、机制(如何实现目的)以及发现(学到了什么/取得了什么成果),计算模型从这些注释中构建语义表示,用于在研究论文之间查找类比。我们证明这个系统比基线信息检索方法能找到更多的类比;注释者和注释可以超越领域泛化;并且发现的类比对专家是有用的。这些结果展示了一条通往计算支持的研究社区知识共享的新路径。

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CSCW
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2018
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