研讨会：个人信息学中的社会问题：设计、数据与基础设施

存在大量用于追踪个人生活、身体、健康和活动的数字工具。这些个人信息学（PI）和量化自我（QS）技术旨在帮助用户捕获、反思并获取关于个人数据的可操作信息。过去（在许多情况下现在仍是如此），此类系统的设计强调以个人为中心的视角，专注于支持个人的自我追踪、自我认知和自我管理活动。然而，随着时间的推移，越来越多 的 PI 研究者认识到，这些实践在社会动机、参与协作以及嵌入人际情境方面具有重要意义，远远超出单个用户的使用案例和需求。这导致了在 PI 文献和设计空间中理解社会背景和实践的大量新理论、方法 和框架的出现。