他们登录了吗？在线社区中匿名贡献的模式

研究在线社区中的用户行为时，研究人员通常分析系统日志中记录的用户交互数据（如维基百科中的编辑）。这种分析依赖于将交互归因于唯一标识符（如用户ID）。然而，如果用户可以在未登录的情况下贡献（即匿名贡献），则交互数据的分析会遗漏用户部分体验。问题是，匿名轨迹不太可能随机分布，因此遗漏它们可能会改变统计结论，对研究和实践都有影响。为了了解遗漏匿名轨迹对结论的影响，我们对两个在线公民科学项目的系统日志进行了分析。将匿名轨迹归因于用户ID后发现：（1）许多用户会匿名贡献，尽管模式多样；（2）将匿名轨迹归因会削弱用于支持理论的实证证据，并改变系统算法的结果。这些结果表明，匿名轨迹对用户行为研究以及使用此类数据来定制在线社区用户体验的实践都有影响。