混淆作为照片分享隐私增强技术的有效性与用户体验
当前协作照片隐私保护解决方案可分为两类方法:控制接收者,限制某些查看者访问照片;以及控制内容,保护照片的全部或部分不被查看。我们专注于后一种方法,引入照片的隐私增强混淆,并进行在线实验,评估271名参与者对这些混淆在人类识别方面的有效性以及它们如何影响观看体验。结果表明,最常见的两种混淆——模糊化和像素化——是无效的。另一方面,修复(完全移除对象或人物)和头像(用图形表示替换内容)是有效的。从观看者体验角度看,模糊化、像素化、修复和头像都是可取的。基于这些结果,我们建议修复和头像可能是有用的照片隐私增强技术,因为它们在增加照片元素隐私方面都很有效,并提供良好的观看者体验。
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2018
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