AURA：为 RAI 内容工作者增强理解力、韧性与意识

在维护技术产品免受有害和非法数字内容侵害的背后，是未被认可的人类劳动。近期生成式人工智能技术的兴起以及满足负责任人工智能（RAI）目标的加速需求，使得在人工智能时代更加关注此类努力的劳动变得必要。本研究通过内容工作者的生活经历，研究了支持 RAI 努力的内容工作（即"RAI 内容工作"）的性质和挑战，涵盖内容moderation、数据标注和红队测试。我们进行了形成性调研和半结构化访谈研究，以构建 RAI 内容工作的概念化和为内容工作者提供整体支持的后续推荐框架。我们通过与内容工作者的一系列研讨会验证了我们的建议，并推行了实施这些建议的考虑因素和示例。我们讨论了我们的框架如何指导未来支持 RAI 内容工作者福祉和专业发展的创新。