Cura: 社交媒体规模的内容策展

在线社区如何能够执行其空间的聚焦愿景？策展提供了一种方法，社区领导手动选择要分享给社区的内容。策展使领导者能够塑造符合其品味、规范和价值观的空间，但这种实践在社交媒体规模上往往难以处理：策展人每天无法实际筛选数百或数千条投稿。在本文中，我们贡献了支持大规模策展的算法和界面基础，并将这些基础实现为一个名为 \textit{Cura} 的系统。我们的方法基于这样的观察：虽然策展人的注意力有限，但其他社区成员的投票是丰富的，并且可以很好地预测策展人的可能意见。因此，我们贡献了一个基于变换器的策展模型，该模型根据之前的社区投票预测每个策展人是否会赞同某篇帖子。Cura 应用这个策展模型创建一个内容动态消息流，预测策展人可能希望出现在社区中的内容。评估表明，策展模型准确地估计了不同策展人的意见，为社区更换策展人会导致社区内容发生明显可识别的变化，因此策展可以将反社会行为减少一半，而无需额外的moderation努力。通过采样不同类型的策展人，Cura 降低了策展社交媒体的门槛，范围从编辑团体到利益相关者圆桌会议再到民主制度。