传达后果:孟加拉国农村的视觉叙事、抽象和多义性

地理空间与地图可视化数据故事讲述(Data Storytelling)环保倡导者社会学家与人类学家

文献标题

Communicating Consequences: Visual Narratives, Abstraction, and Polysemy in Rural Bangladesh

文献信息

  • 主题领域: 人机交互 (HCI) 和信息视觉化
  • 关键词: 视觉叙事、信息视觉化、多义性、孟加拉国、后果处理、抽象化

研究背景与问题

  • 问题或挑战:
    • 现代信息传达和数据视觉化的实践经过了两个世纪的发展,依赖于简约和单意义化的设计方法,但这些方法不一定适用于全球范围的文化和受众。
    • 当前的信息视觉化实践通常摒弃主观性,强调通过抽象技术去掉“非必要细节”,但这种方法可能会限制与特定文化或社区的有效交流。
    • 孟加拉农村的传统视觉文化与现代HCI和数据视觉化的“单义性”规范有所背离,传统视觉化中存在着多义性和主观性。
  • 重要性:
    • 跨文化视觉交流的挑战需要被认识,原因在于许多非西方社区无法与“西方中心”、几何化的视觉化模式无缝对接。
    • 找到将传统视觉文化整合到现代视觉化实践中的方式,有助于改进对特定文化背景中的信息传达和决策支持。
  • 研究动机:
    • 通过研究孟加拉农村社区的传统视觉化设计实践,尝试揭示其背后的丰富符号体系和信息编码方式,为未来构建文化相关的、可接近的信息系统提供借鉴。
    • 探讨如何更好地将主观性、多义性等传统视觉化方法融入现代化工具。

解决方案

  • 方法或解决方案:
    • 进行为期十个月的田野调查,在孟加拉三村庄(Shangkorpur、Rudropur、Baulia)中,观察村民在日常风险管理、决策及货币管理中的视觉叙事构建实践。
    • 采用质性研究方法,包括参与性观察、半结构化访谈、焦点小组讨论(FGD),并收集了21个视觉化作品。
    • 提出了三个研究问题(RQs),以探索传统社区在视觉化设计中如何处理符号选择、主观性传达,以及时间性和不确定性编码。
  • 创新之处:
    • 提出了“情景化知识”的扩展概念,将其定义为社区成员共享的文化理解框架,揭示跨文化语境下多义性信息的诠释。
    • 强调在视觉化设计中,主观性与多义性的重要性,并指出这些特性在增强社会议题理解中的价值。
  • 实施步骤与关键技术:
    1. 招募参与者并确立以社区为中心的研究方法。
    2. 参与观察及信息收集,理解村民如何使用视觉叙事工具完成信息交流任务。
    3. 组织访谈与小组讨论,深入挖掘乡村语境中的设计逻辑。
    4. 对数据进行主题分析,总结符号体系、叙事构建模式及其文化意义。

研究成果

  • 具体成果:
    1. 描绘了孟加拉农村社区利用视觉化工具进行叙事与信息交流的细节过程。
    2. 总结了农村社区如何通过符号的多义性、抽象化及文化特有属性传递诸如时间顺序、不确定性等信息。
    3. 阐述了乡村语境中的视觉化实践如何通过文化符号体系维系社会联系。
    4. 提出了四项对信息视觉化领域的新贡献:
      • 更深入地理解农村社区如何视觉化风险管理、决策和财务管理实践。
      • 展示了文化语境特有的时间、空间以及不确定性编码方式。
      • 强调文化规范对视觉叙事的重要性,同时揭示了多义性和抽象化在构建有效叙事中的作用。
      • 指出目前信息视觉化规范并非普遍适用,呼吁将地方文化和语境整合进入视觉化设计框架。
  • 与现有解决方案比较:
    • 强调当前“单义性”框架下视觉化设计的局限性,提出对传统社区视觉化的多义性特征进行采纳。
    • 通过田野调查补充了理论模型和跨文化设计方法的实证依据。
  • 实验或评估结果:
    • 田野数据揭示了社区成员通过视觉元素(如符号、颜色、形状)与观众共享情绪与事实,构建“多声部”的视觉叙事。
    • 案例分析(如儿童游乐场不足、女性街头骚扰)表明,面对复杂社会问题,多义性视觉化促进了多种观点的讨论。
  • 局限性与未来方向:
    • 研究可能受到样本选择偏倚和参与者互动影响的限制,需要进一步验证结论的普适性。
    • 未来应将更多学科方法(如历史学、人类学)融入视觉化研究,以完善多文化背景下的设计实践。
    • 鼓励在全球南方,特别是边缘化社区,开展更多参与性设计。

输出格式

  • 清晰度和价值:
    • 基于详实田野数据,本文揭示了传统社区信息传递的文化细节,提出在全球化信息交流中融入文化视角的创新方法。
    • 以孟加拉农村为例,拓展了信息视觉化领域的理论和实践边界。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3581149
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CHI
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2023
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3 位作者
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地理空间与地图可视化、数据故事讲述(Data Storytelling)
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环保倡导者、社会学家与人类学家
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