不同的研究人员,不同的结果?分析研究人员经验和数据类型在对安全建议的访谈和调查研究的定性分析中的影响
作者
用户研究方法(访谈、调查、观察)研究伦理与开放科学大学教授与研究人员HCI 研究员
在进行定性研究时,有必要决定应有多少研究人员参与数据编码:一个足够还是更多的编码人员更有益?为了为这个问题提供实证证据,我们设计了一系列研究来调查定性编码。 我们复制并扩展了Ion等人的一项可用性安全性和隐私研究,以收集简单的调查数据和复杂的访谈数据。我们共有65名学生和七名研究人员分析这些数据的不同部分。我们分析了编码手册的创建过程、结果的相似性、评分者间的一致性,并比较了学生和研究人员的结果。 我们还调查了五年来SOUPS-PC成员对编码的看法。评审员对复杂和简单数据的编码实践的看法几乎相同。然而,我们的结果表明,两种类型数据的编码过程可以不同,复杂数据更受益于编码人员之间的互动。
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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3580766
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来源
CHI
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年份
2023
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作者
7 位作者
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研究子方向
用户研究方法(访谈、调查、观察)、研究伦理与开放科学
work
职业/产业
大学教授与研究人员、HCI 研究员
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