从无症状者到僵尸:基于可视化的疾病模型教育

医疗与科学数据可视化STEM 教育与科学传播中小学教师(K-12)儿童教育工作者

文献标题

From Asymptomatics to Zombies: Visualization-Based Education of Disease Modeling for Children

文献信息

  • 主题领域: 疫病传播模拟与可视化工具在儿童教育中的应用
  • 关键词: 疫病传播, 可视化, 儿童, 教学, 计算模型

研究背景与问题

  • 问题或挑战: COVID-19大流行期间,疫病传播可视化几乎专注于向成人解释疫情模型和传播,而儿童虽然直接受限,但却缺乏相关的教育机会。这种情况限制了儿童对疫情及公共卫生干预措施的理解。
  • 重要性: 通过教育儿童疫病传播及模型原理,不仅可以增强他们的科学理解,更能促进计算思维能力与对STEM学科的兴趣发展。
  • 研究动机与相关工作:
    • 疫病传播模型与可视化工具在公共健康中的应用已有较多研究,但通常侧重于专业人士的应用。
    • 实验性的疫病传播可视化已被用于新闻媒体,但这些设计主要针对传播简单概念,并未深入教育目标。
    • 缺乏专门设计的工具和方法来帮助儿童理解疫病传播的复杂性,例如无症状感染者的影响。

解决方案

  • 提出的解决方案:

    • 开发了一种互动和可访问的可视化工具,帮助儿童学习计算模型中的疫病传播原理。
    • 创建了一个关于疫病传播的工作坊,结合“非插电活动” (unplugged activities) 与可视化工具,实现趣味性与教育性相结合。
  • 创新之处:

    • 将疫病传播的复杂概念(如无症状感染者、疫苗接种等)转化为儿童容易理解的可视化和互动体验。
    • 采用基于粒子的人群模型,同时加入家庭与工作场所的日常通勤模式,从而提高模型的现实感及儿童的共鸣。
    • 设计渐进式的学习路径,从简单的物理活动到复杂的数字模型。
  • 实施步骤与关键技术:

    1. 工作坊设计:
      • 通过课堂演示引入基本概念(如感染概率、网络)。
      • 组织“非插电活动”,用物理化方法模拟疫病传播,如使用绳子跟踪传播路径。
      • 逐步引入互动可视化工具,帮助儿童轻松过渡到复杂的计算模型。
    2. 可视化工具开发:
      • 设计简单的“粒子人群”模型,利用静态粒子表示群体及传播过程。
      • 开发高级模型,增加家庭与学校/工作场所之间的通勤模式,以及无症状感染、隔离和疫苗接种等参数。
      • 提供实时调整参数功能,让儿童通过实验理解模型中的变量互动。
    3. 迭代设计:
      • 与流行病学家和教育专家共同开发工具,通过数次反馈调整模型复杂度及界面直观性。

研究成果

  • 具体成果:

    • 成功构建了一种教育性及互动性强的可视化工具,并结合工作坊向儿童传授疫病传播模型的基本概念。
    • 工作坊及可视化工具已在学校中实施40余次,覆盖超过1200名儿童,并每月继续吸引约100名学生参加。
  • 优势:

    • 工作坊形式与可视化工具结合,激发儿童对STEM学科的兴趣,学生的自我评估报告显示,对疫病传播及模型的理解大幅提升。
    • 提供儿童参与和实验的机会,通过改变模型参数,自主探索学习不同的感染结果及公共卫生干预方式的影响。
  • 实验与评估结果:

    • 问卷调查显示学生对疫病传播模拟的兴趣和学习效果均表现良好,教师和工作坊负责人也反馈表现出高度参与性。
    • 学生对工作坊的总体评分高(63%选择“优秀”)。后测调查显示学生对STEM学科的兴趣提升,尤其对计算学科的兴趣显著增加。
  • 局限性与未来方向:

    • 儿童对术语(如“无症状感染者”)理解较为困难,需要进一步语言简化或辅助解释。
    • 部分粒子交互设计如“暴露半径”未能被低年龄段学生完全理解。
    • 后续研究可探索更复杂的城镇布局模拟,以提升模型的感染动态复杂性和学习可能性。同时应考虑如何更精细地平衡游戏性与教育目标。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/96395/2023

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3581573
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2023
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
7 位作者
sell
研究子方向
医疗与科学数据可视化、STEM 教育与科学传播
work
职业/产业
中小学教师(K-12)、儿童教育工作者
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
4 篇相关论文