谁不会从事实核查网站中受益?一种心理特征预测选择性避免点击不相投的事实
作者
语音可访问性虚假信息与事实核查事实核查员HCI 研究员
文献标题
Who Does Not Benefit from Fact-checking Websites? A Psychological Characteristic Predicts the Selective Avoidance of Clicking Uncongenial Facts
文献信息
- 主题领域: 人机交互与心理学,聚焦于误信息与事实查证领域
- 关键词: Fact-checking, Misinformation, Selective Avoidance, Psychological Factor, Click Bias, Interface Design, Effortful Thinking, Cognitive Reflection, Selective Exposure
研究背景与问题
- 问题与挑战:
- 在误信息泛滥的背景下,即使事实查证网站提供了广泛的准确信息,部分用户依旧避免点击与其既有信念矛盾的事实查证内容。
- 导致部分用户无法修正错误信念,这可能助长互联网中志同道合的误信息持续传播。
- 重要性:
- 了解用户行为并设计有助于决策的交互界面,对于减轻误信息的传播和影响至关重要。
- 解决选择性回避问题是提高事实查证网站效用的重要挑战。
- 研究动机与相关工作:
- 研究基于“选择性接触”理论,重点探讨了选择性回避对用户行为的影响。
- 过去大多数研究探讨选择性接触与政治性议题相关,本文拓展至事实查证环境,同时提出量化回避与接触的方法。
解决方案
- 提出的方法与创新:
- 提出“事实回避/接触指数(Fact Avoidance/Exposure Index, FAEI)”来区分选择性回避和选择性接触,并精细地测量用户的点击行为。
- 通过实验考察用户心理性格(例如反应性封闭思维)如何影响点击与回避行为。
- 实施步骤和关键技术:
- 实验设计: 包括两个阶段,通过在线调研,对506名参与者进行心理特征与点击行为测量。
- 心理特征测量: 使用五种心理问卷(BSR, GCB, AOT, NFC, CRT)评估用户。
- 点击行为分析: 提供一个设计长短信息的事实标记列表,观察用户选择点击与回避行为。
- 数据评估: 计算个人FAEI值,分组用户为“事实回避组”和“事实接触组”,通过统计分析验证心理特质与点击行为的关系。
研究成果
- 具体成果:
- 发现约43%用户倾向于选择性回避点击与其既有信念矛盾的事实,导致93%的错误信念未被更新。
- 心理特质影响: BS(Bullshit Receptivity)显著预测用户的选择性回避行为,揭示反应性封闭思维是重要心理因素。
- 设计评价: 提出的FAEI不仅区分用户行为,还较现有测量指标更准确地反映个体差异。
- 与现有解决方案的优势:
- FAEI更好地区分选择性回避与选择性接触,避免现有指标的地板效应(floor effect)。
- 提供了针对用户不同特性的界面设计改进方向。
- 实验或评估结果:
- 通过结构化实验发现界面提供的被动冲突检测在部分用户中引发回避行为。
- Fact-exposure组比Fact-avoidance组更倾向于点击矛盾性事实链接。
- 局限性与未来方向:
- 局限性包括实验设计的约束条件(如强制用户点击至少五个链接)可能影响结果普适性。
- 心理问卷的项数过多可能影响用户专注度,需进一步优化。
- 未来研究应探讨更多设计元素对点击行为的影响,例如“链接位置排名偏差”或“社交媒体用户互动”。
总结及设计指导建议
- 实用贡献:
- 展示了普遍事实查证界面设计对于不同类型用户的效果差异。
- 强调了设计针对性干预的必要性,特别是应减少高BS用户的反应性封闭思维。
- 未来设计方向:
- 研究如何通过界面设计对抗选择性回避行为,比如重新排序链接、加入社会重要性提示或采取轻量化干预。
- 持续结合用户心理特质与设计优化,提高事实查证网站的整体效力。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
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研究问题
3- 为什么有些用户会选择避免点击与其既有信念不一致的事实核查内容?分类: 界面感知、交互节奏与表达设计同类问题arrow_forward
- 用户的哪些心理特征会影响他们在事实核查网站上的点击和回避行为?分类: 界面感知、交互节奏与表达设计同类问题arrow_forward
- 如何通过设计改进界面以减少选择性回避行为?分类: 界面感知、交互节奏与表达设计同类问题arrow_forward
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现实痛点
1- 部分用户不愿点击与其观点相左的事实核查信息,导致信念无法纠正。分类: 界面感知、交互节奏与表达设计同类问题arrow_forward
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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3580826
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来源
CHI
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年份
2023
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语音可访问性、虚假信息与事实核查
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事实核查员、HCI 研究员
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