微博分析作为一个工作项目
作者
社交平台设计与用户行为虚假信息与事实核查事实核查员HCI 研究员
受到欧洲项目PHEME的启发,该项目需要对基于Twitter的对话进行详细分析,以研究谣言通过社交媒体传播的情况,本文有两个目标。第一个目标是将微博分析追溯到基本原则,并阐述微博分析作为一项基础性工作应该是什么样子。另一个目标是描述这如何与人机交互领域对理解人们在社会秩序中与技术互动构成的兴趣密切相关。我们的关键发现是,尽管表面上有一些相似之处,基于Twitter的对话是一种完全不同的社会现象,需要独立分析,将它们视为独特的现象,而不是可以在现有会话分析框架内处理的另一种对话类型。这促使我们提出建立微博分析作为一个基础性独立项目,从头开始考察微博的组织特征。我们阐述了这种方法的各个方面如何已经开始影响我们在PHEME项目中的设计活动。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 80%
时间很重要:为短视频虚假信息设计有效的纠正方案
CHI '26· 虚假信息与事实核查 +1
- 67%
赞同的语言: 识别在线正面反馈的驱动因素
CHI '26· 社交平台设计与用户行为 +2
- 60%
尽早参与,纠正更多:记者如何在危机事件中在线参与虚假谣言
CHI '18· 社交平台设计与用户行为 +1
- 60%
陷入假新闻:调查通过社交媒体消费新闻的情况
CHI '18· 社交平台设计与用户行为 +1
- 60%
合成社交信号:从账户历史中计算得出的社交信号
CHI '20· 社交平台设计与用户行为 +1
- 60%
NewsComp:通过比较注释促进多样化的新闻阅读
CHI '23· 虚假信息与事实核查 +1
- 60%
评估内容监管政策的实施情况:对YouTube上选举错误信息的事后众包审核
CHI '23· 内容审核与平台治理 +1
- 60%
谁不会从事实核查网站中受益?一种心理特征预测选择性避免点击不相投的事实
CHI '23· 语音可访问性 +1
- 60%
社交媒体中信任与不信任动态特征分析:一项调查研究
CHI '24· 社交平台设计与用户行为 +1
- 60%
对话式接种增强对虚假信息的抵抗力
CHI '26· 对话式聊天机器人 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2018
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
社交平台设计与用户行为、虚假信息与事实核查
work
职业/产业
事实核查员、HCI 研究员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文