与语言模型共同编写剧本和戏剧剧本：由行业专业人士评估

语言模型越来越吸引作家的兴趣。然而，这些模型缺乏长距离的语义连贯性，限制了它们在长篇创意写作中的实用性。我们通过分层应用语言模型来解决这一限制，该系统我们称之为Dramatron。通过构建结构上下文的提示链，Dramatron可以生成连贯的剧本和电影剧本，包括标题、角色、情节、地点描述和对话。我们通过一项对15名戏剧和电影行业专业人士进行的用户研究，展示了Dramatron作为交互式共创意系统的实用性。参与者与Dramatron共同编写戏剧剧本和电影剧本，并参与了开放式访谈。我们报告了访谈对象和独立评审员的反思，这些评审员对几个剧本的表演进行了评论，以说明Dramatron和分层文本生成如何有助于人类与机器的共创意。最后，我们讨论了Dramatron在共创意中的适用性、伦理考虑——包括抄袭和偏见——以及此类工具的设计和部署的参与模型。