当浏览变得杂乱时：探索和建模浏览杂乱、浏览习惯和应对策略之间的交互作用

文献标题

When Browsing Gets Cluttered: Exploring and Modeling Interactions of Browsing Clutter, Browsing Habits, and Coping

文献信息

• 主题领域: 人机交互（HCI），信息过载，网页浏览习惯
• 关键词: 浏览器杂乱, 网页浏览行为, 信息过载, 应对策略, 用户体验

研究背景与问题

• 发现的问题或挑战:

  • 浏览器使用中用户因选项卡和窗口数量过多、网页内容和交互元素杂乱、导航和搜索复杂而感受到压力和困惑。
  • 目前关于网页浏览的学术研究通常聚焦于具体单一问题，如标签过载或信息展示方式，而少有全面探讨用户的整体杂乱体验。
  • 用户的习惯与应对策略可能会加剧或缓解这些问题，然而现有研究对此关注较少。

• 重要性:

  • 全球有超过50亿互联网用户，每日使用在线浏览器进行工作、娱乐的时间占醒着时间的40%以上。杂乱体验显著影响用户的生产力和满意度。
  • 浏览器功能日益多样，用户同时完成多个任务的需求增加，但浏览器设计尚不足以支持用户的认知和任务结构。

• 研究动机与相关工作:

  • 如何理解“浏览器杂乱”并将多个孤立的问题（如标签、广告、导航困难）整合为全面的用户体验理解。
  • 参考信息过载、任务切换的相关文献，探讨浏览器功能对用户行为和情感的影响。

解决方案

• 提出的解决方案:

  • 定义“浏览器杂乱”为一种用户在浏览器中感受到的压力和不堪重负的体验，并将其区分为四大形式：标签/窗口数量过多、网页广告与弹窗、导航困难、信息搜索迷失。
  • 通过访谈和问卷调查（分别有 16 名参与者进行深入访谈以及 400 名线上问卷答复），梳理出用户的杂乱体验来源、应对策略以及相关行为模式。

• 创新点:

  • 提出了一个综合的浏览器杂乱理论框架，模型能够揭示行为、任务特性、应对策略与杂乱体验之间的内在动态关系。
  • 跨越标签过载等具体性问题，整合了多个维度，探索了用户在复杂浏览环境下的适应性和行为。

• 实施步骤及关键技术:

  • 在第一阶段进行16次半结构化深度访谈，识别浏览器杂乱的四种形式及其来源与应对行为。
  • 在第二阶段对400名用户进行在线问卷调查，基于主题分析结果设计问卷，同时采用探索性因子分析（EFA）和回归建模，量化杂乱形式与用户行为之间的关系。

研究成果

• 主要成果:

  • 浏览器杂乱的四种形式: 杂乱包括标签和窗口过多、广告与弹窗、导航困难以及搜索迷失。这些形式虽然彼此独立，但存在中度相关。
  • 行为与杂乱的关系: 多任务处理、标签习惯、缓慢关闭选项卡以及用多个窗口区分任务都会加剧浏览器杂乱。
  • 应对策略效果:
    • 通过行为调整（如主动关闭标签、“工作领域”划分）可以部分缓解杂乱。
    • 依赖社交支持或避免问题（如选择逃避）可能会加剧杂乱。
  • 超过24%的调查参与者认为浏览器杂乱是一个严重问题，而大部分用户认为问题轻微。

• 优势:

  • 将用户体验与浏览器功能使用行为相结合，系统化解释杂乱来源。
  • 对浏览器功能设计提出了具有针对性的启发，强调支持任务组织和信息结构管理。

• 实验或评估结果:

  • 多元回归分析显示用户行为如标签积累、任务多样化等显著预测浏览器杂乱，而应对策略如主动行动（“Active action”）则有效缓解导航难题的杂乱。

• 局限性与未来方向:

  • 研究受COVID-19疫情影响，信息工作集中在线端的延展性可能影响结果的适用性。
  • 后续研究可以进一步探讨环境因素（如职业、文化）、个性特征对杂乱体验的影响，并开展实验验证模型的动态关系及设计优化建议。

本研究为理解浏览器使用中的杂乱体验提供了理论框架与实证支撑，具有显著的学术意义与实践价值。