代码代码演化：理解人们如何随时间更改数据科学笔记本

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意义构建是从数据中识别、提取和解释见解的迭代过程，其中每个迭代被称为“意义构建循环”。然而，对于在此过程中探索和解释期间意义构建行为如何演变，我们知之甚少。这一空白限制了我们对意义构建全面范围的理解，进而阻碍了设计支持该过程的工具。我们提供了第一种混合方法来描述意义构建如何在计算笔记本中演变。我们通过识别在GitHub上挖掘的2,574个Jupyter笔记本中的数据科学笔记本，这些笔记本经历了重大迭代，提出了一种自动表征意义构建活动的回归模型，并使用此回归模型计算和分析GitHub版本之间的活动变化。我们的结果显示，笔记本作者随着时间的推移参与了各种意义构建任务，例如注释、分支分析和文档编写。我们利用这些见解建议对当前笔记本环境进行扩展。