Leilani Battle

Leilani Battle 是一位非裔美国计算机科学家，目前担任华盛顿大学 Paul G. Allen 计算机科学与工程学院的 Robert E. Dinning 讲席副教授，同时也是华盛顿大学交互数据实验室的联合主任。她的研究重点是开发数据密集型的交互式系统，以帮助分析师进行复杂的数据探索与分析。她的研究结合了数据库、人机交互和可视化领域的技术，并在大规模数据处理和交互界面集成方面取得了重要突破。Battle 曾获得多个重要奖项，包括 2022 年 TCDE Rising Star Award 和 2023 年 IEEE VGTC Significant New Researcher Award，并被《麻省理工科技评论》评为 2020 年度 35 岁以下创新者之一。她的研究工作得到了 Adobe、VMWare、Google 和美国国家科学基金会等组织的资助。

• 2021年至今·华盛顿大学·副教授
  • 研究数据库与人机交互的整合，开发交互式数据密集型系统。
• 2018-2021·马里兰大学·助理教授
  • 领导 Battle Data Lab，主要研究大数据科学的直观交互工具。
• 2017·华盛顿大学交互数据实验室·博士后研究员
  • 专注于大规模数据探索的行为驱动优化技术。

• 2011-2017·麻省理工学院·博士（计算机科学）
  • 博士论文题目为《行为驱动的优化技术用于可扩展的数据探索》，导师为 Michael Stonebraker。
• 2009-2013·麻省理工学院·硕士（计算机科学）
  • 研究方向包括数据库与可视化领域。
• 2007-2011·华盛顿大学·学士（计算机工程）
  • 本科期间对视频游戏的兴趣转向科学研究。