ProObjAR: 使用AR-HMD 原型设计空间感知的智能对象交互

AR 导航与情境感知知识工作者工具与工作流UI/UX 设计师产品设计师

文献标题

ProObjAR: Prototyping Spatially-aware Interactions of Smart Objects with AR-HMD

文献信息

  • 主题领域: 人机交互、增强现实技术、空间交互设计
  • 关键词: 空间交互,智能对象,AR原型设计,增强现实,交互设计工具

研究背景与问题

  • 作者发现了哪些问题或挑战?

    • 随着科技发展,智能对象的交互模式逐渐超越传统数字屏幕,并纳入空间交互的元素。然而,对智能对象进行空间交互设计的早期阶段原型设计存在挑战,包括对复杂场景的适应性差、缺乏一体化工具,以及技术门槛过高。
    • 传统原型设计方法,例如视频演示或物理模型,难以全面呈现动态和交互性特点,而基于编码的设计方式又使非技术设计师难以快速入门。
  • 为什么这个问题很重要?

    • 随着智能生态系统的普及,空间交互逐渐应用于设备间的信息交换和控制功能等多场景设计,这种交互模式是提升数字内容与物理设施交互效率的重要环节。
    • 提高原型设计效率能够帮助设计师快速验证概念,促进创新设计的落地。
  • 研究动机与相关工作

    • 动机:解决现有设计工具无法满足空间交互的需求,并通过AR设备提供简便的、面向多场景设计的一体化解决方案。
    • 相关工作:研究涵盖了AR/VR中的交互工具开发、物联网交互设计以及视觉编程接口的应用,但大多集中于虚拟对象或静态对象交互,对动态空间行为的研究仍有不足。

解决方案

  • 作者提出了哪些方法或解决方案?

    • 提出了一种名为ProObjAR的全新原型设计系统,通过AR头戴式显示设备(AR-HMD)支持智能对象的空间交互设计。
    • 该系统以输入-输出事件触发工作流为框架,支持对智能对象空间事件(输入)、虚拟效果(输出)及其关系的定义和测试,同时利用视觉编程界面降低学习和操作门槛。
  • 该解决方案的创新之处是什么?

    • 引入以真实对象操作为核心的空间交互设计模型,结合AR技术实现原型设计的实时互动与可视化。
    • 提供基于逻辑操作符(如“且”、“或”、“非”)的多种空间事件分类,以及多样化的虚拟反馈效果,从而覆盖单对象和多对象的复杂空间交互场景。
    • 避免对重编码和固定硬件的依赖,通过实时获取对象的6自由度位姿(位置和方向),允许设计师在真实场景中直接设计和测试交互模式。
  • 实施步骤是什么?使用了哪些关键技术?

    1. 获取空间信息: 使用基于AR标记的追踪技术实时确定对象的位姿。
    2. 定义输入事件: 创建单对象或多对象的离散事件、同步事件和渐变事件,例如位置变化、朝向变化等。
    3. 定义输出效果: 利用系统提供的资产库或自由草图功能,定义虚拟反馈效果,包括出现、消失、同步运动等。
    4. 建立事件-效果映射: 在视觉编程界面中拖拽连接线,指定输入事件与输出效果的触发关系。
    5. 测试原型结果: 通过真实对象操作触发交互,实时观察效果验证设计的合理性和自然性。

研究成果

  • 取得了哪些具体成果?

    • ProObjAR系统显著降低了空间交互原型设计的设计门槛,用户能够快速学习并高效完成复杂场景的互动设计。
    • 用户能自由定义和测试空间交互模式,且该系统支持室内和室外等多种场景下的实时原型设计。
  • 与现有解决方案相比,它有哪些优势?

    • 支持真实对象操作而非完全虚拟设计,兼顾真实场景中的空间关系和交互体验。
    • 在编码门槛、复杂场景适应性、大规模事件类型支持等方面均优于现有AR/VR设计工具。
  • 实验或评估结果是什么?

    • 在初步可用性研究中,共有8名参与者使用ProObjAR创建了21个室内外原型设计结果,涵盖设备控制、信息交换、健康管理等多种场景。
    • 用户平均能够在约2-8分钟内完成单个设计的创建与测试,且该过程中用户满意度较高,认为系统直观且易用。
  • 局限性与未来方向

    • 局限性:
      • 支持的空间事件类型仍存在不足,例如用户自定义复杂空间区域或非均匀运动事件的能力有限。
      • 对光反射表面和遮挡环境下的物体追踪性能较低。
      • 当前仅支持单用户设计,未实现多用户协同原型功能。
    • 未来工作:
      • 扩展空间事件分类,为设计师提供自定义的区域及角度交互定义。
      • 加强标记识别算法,提高复杂环境中的追踪精度。
      • 实现虚拟对象的混合设计,并加入实时协同设计功能以支持团队合作。
      • 招募更多样本进行深入研究,包含非专业用户和行业内设计师。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/96076/2023

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3580750
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2023
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
AR 导航与情境感知、知识工作者工具与工作流
work
职业/产业
UI/UX 设计师、产品设计师
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
5 篇相关论文