3D建筑计划:支持盲人或低视力者在多层建筑中导航

视觉障碍者技术(屏幕阅读器、触觉图形、盲文)数据物理化(Data Physicalization)社会工作者残障服务提供者

文献标题

3D Building Plans: Supporting Navigation by People who are Blind or have Low Vision in Multi-Storey Buildings

文献信息

  • 主题领域: 盲人和低视力人群导航辅助设计
  • 关键词: 3D打印地图, 空间认知, 室内无障碍, 多层建筑, 导航辅助, 触觉地图, 定向与移动训练, 用户研究, 空间理解, 盲人辅助工具

研究背景与问题

  • 发现的问题或挑战:

    • 对于盲人或低视力人群 (BLV) 来说,在复杂的多层建筑中独立导航是一项重大挑战,尤其是在跨楼层时容易迷失方向。
    • 虽然触觉地图在定向和移动(O&M)训练中能够帮助BLV人群构建环境的认知地图,但当前的解决方案主要集中在单层或户外环境地图上,对于多层建筑的触觉地图研究较少,难以有效支持跨楼层的空间理解。
  • 重要性:

    • 解决这一问题可以显著提升BLV人群在工作场所、购物中心及其他公共场所中的独立性、自信心和参与度。
  • 研究动机与相关工作:

    • 触觉地图和3D打印技术近年来在空间认知辅助方面展现出潜力,但多层建筑的认知地图设计及用户体验相关问题仍缺乏深入研究。
    • 提出和验证新的设计可以填补这一领域的研究空白,同时促进O&M训练工具的普及。

解决方案

  • 提出的方法或解决方案:

    1. 三种3D模型设计:平面模型、滑动式叠加模型、旋转式叠加模型。
    2. 结合触觉反馈和3D打印技术,利用滑动与旋转机制方便用户以触觉探索楼层之间的跨层关系。
  • 创新之处:

    • 提出了两种“叠加设计”(overlapped designs),通过滑动式与旋转式结构呈现,显著降低BLV人群在理解不同楼层连接关系时的认知负荷。
    • 细致设计了垂直连接点(如自动扶梯和电梯)的3D触觉元素,强调用户的跨层次触觉探索体验。
    • 与传统的单层平面模型相比,提供更直观的跨楼层空间理解和认知支持。
  • 实施步骤:

    1. 使用3D打印技术生成三种不同设计的模型,包括平面式、多层滑动式、多层旋转式。
    2. 每个模型包含三层房屋平面图,模型细节包括触觉标识(例如升降梯和自动扶梯)。
    3. 与9名盲人/低视力参与者展开用户研究。
      • 测试每种模型的空间记忆、可用性和用户偏好。
      • 通过问卷和任务完成情况收集数据。

研究成果

  • 具体成果:

    1. 三种模型(平面、滑动、旋转)均被认为有用、可用且具有吸引力,可以帮助建立多层建筑的认知地图。
    2. 堆叠模型(滑动和旋转)在支持跨楼层空间理解方面表现更为优异。
    3. 用户在滑动和旋转模型上的体验更加直观,并且更容易建立整体的立体空间认知。
  • 与现有解决方案对比的优势:

    • 叠加模型设计显著简化了用户在构建跨楼层认知地图时的操作困难和记忆负担。
    • 相较于传统平面图,叠加模型更符合实际楼层布局的人体工学需求,支持多手同时触觉探索。
  • 实验或评估结果:

    • 用户偏好明显倾向于滑动和旋转的叠加模型(5人首选滑动,4人首选旋转模型)。
    • 垂直连接点(扶梯和电梯)触觉设计部分带来了显著的跨层以触觉辨识的效果。
    • 用户对三种模型的参与度打分(UES-SF)高达4.17-4.31,超出一般用户体验标准。
  • 局限性与未来方向:

    • 局限性: 小样本量(9人)限制了统计分析的显著性;实验环境为实验室,缺乏对实际复杂建筑的测试。
    • 未来方向:
      • 扩大用户样本量,涵盖更广泛的盲人/低视力人群。
      • 在真实建筑环境中进行模型应用测试。
      • 探索模型“小型化”和“附加音频标识”等更具便携性及实用价值的优化设计。
      • 邀请O&M训练员参与研究,以扩展设计在实际训练场景中的适用性。

通过研究可以看到3D打印技术在盲人辅助导航中的巨大潜力,尤其是在转换空间可视化为触觉认知领域。这为未来设计更为友好的多层复杂建筑触觉地图提供了参考和推动力。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/95725/2023

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3581389
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2023
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
视觉障碍者技术(屏幕阅读器、触觉图形、盲文)、数据物理化(Data Physicalization)
work
职业/产业
社会工作者、残障服务提供者
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
6 篇相关论文