情境感知调度与分析:提高移动自报告的准确性

隐私设计与用户控制环境感知与上下文计算通知与中断管理HCI 研究员认知科学家

移动自报告是一种在自然环境中收集参与者标注数据的流行技术。虽然文献主要集中在提高参与者对自报告问卷的遵守度,但相对较少的工作评估了回答的准确性。在本文中,我们研究了参与者的情境如何影响回答的准确性,并帮助识别提高移动自报告数据准确性的策略。在一个为期3周的研究中,我们收集了超过2,500份包含可验证和不可验证问题的问卷。我们发现,当手机未在使用中或最近刚结束使用时,收到的问卷的回答准确性更高。此外,我们的结果显示,较长的完成时间是准确性较低的指标。利用智能手机上现成的上下文机制,我们能够解释参与者准确性中高达13%的变异。我们提供了可操作的建议,以帮助研究人员在未来部署移动自报告研究时提供帮助。

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https://hci.top/zh/papers/chi/7497/2019

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来源
CHI
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2019
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作者
7 位作者
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研究子方向
隐私设计与用户控制、环境感知与上下文计算、通知与中断管理
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职业/产业
HCI 研究员、认知科学家
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