情境感知调度与分析:提高移动自报告的准确性
作者
隐私设计与用户控制环境感知与上下文计算通知与中断管理HCI 研究员认知科学家
移动自报告是一种在自然环境中收集参与者标注数据的流行技术。虽然文献主要集中在提高参与者对自报告问卷的遵守度,但相对较少的工作评估了回答的准确性。在本文中,我们研究了参与者的情境如何影响回答的准确性,并帮助识别提高移动自报告数据准确性的策略。在一个为期3周的研究中,我们收集了超过2,500份包含可验证和不可验证问题的问卷。我们发现,当手机未在使用中或最近刚结束使用时,收到的问卷的回答准确性更高。此外,我们的结果显示,较长的完成时间是准确性较低的指标。利用智能手机上现成的上下文机制,我们能够解释参与者准确性中高达13%的变异。我们提供了可操作的建议,以帮助研究人员在未来部署移动自报告研究时提供帮助。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2019
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
7 位作者
sell
研究子方向
隐私设计与用户控制、环境感知与上下文计算、通知与中断管理
work
职业/产业
HCI 研究员、认知科学家
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
1 篇相关论文