SERENUS:通过实时、准确、用户友好的移动应用能耗预测缓解低电量焦虑
作者
隐私设计与用户控制环境感知与上下文计算通知与中断管理
低电量焦虑是用户对移动设备日益依赖的产物,电量不足时会引发这种焦虑。虽然能效硬件和软件优化技术可以延长电池续航,但只要移动设备依赖电池,低电量焦虑就会持续存在。本文研究在低电量情况下,应用级实时能耗预测如何改善用户体验。我们提出Serenus移动系统框架,专门用于预测每个移动应用的能耗并以用户友好的方式呈现预测结果。我们使用Serenus进行用户研究,以验证高精度的能耗预测可以通过帮助用户根据剩余电量规划应用使用来有效缓解低电量焦虑。我们总结减轻用户焦虑的要求,为未来的移动系统框架设计提供指导。
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DOI: https://doi.org/10.1145/3654777.3676437
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来源
UIST
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年份
2024
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研究子方向
隐私设计与用户控制、环境感知与上下文计算、通知与中断管理
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