解决情感分析中的年龄相关偏见

计算文本分析方法在理解在线互动的各个方面（如文本中的观点和主观性）方面很有用。然而，最近的研究已经确定了基于语言的模型中的各种形式的偏见，引发了关于基于社会人口统计因素（例如性别、种族、地理位置）传播针对某些群体的社会偏见的风险的担忧。在这项研究中，我们对将语言模型应用于研究老龄化讨论进行了系统的检查。我们分析了15种情感分析模型和10种广泛使用的GloVe词嵌入中与年龄相关的术语的处理，并试图通过处理模型训练数据的方法来缓解偏见。我们的结果表明，许多情感分析算法和词嵌入的输出中编码了显著的年龄偏见。我们讨论了模型的特征与输出偏见的关系，以及如何最好地将这些模型纳入研究。